0x01 瞬时向量与区间向量
瞬时向量：单一时间点的数据，如当前的HTTP请求总数。
http_requests_total
区间向量：在一段时间内的多个样本，如过去5分钟的请求总数。
http_requests_total[5m]
0x02 offset
查询过去5分钟的数据，但使用30分钟前的数据。
http_requests_total[5m] offset 30m
0x03 Label 过滤
精确匹配：过滤处理器为 /login 的数据。
http_requests_total{handler="/login"}
正则匹配：过滤处理器中包含 “login” 的数据。
http_requests_total{handler=~~".*login.*"}
剔除匹配：过滤处理器不包含 “login” 的数据。
http_requests_total{handler!~~".*login.*"}
多值匹配：过滤处理器为 /login 或 /password 的数据。
http_requests_total{handler=~"/login|/password"}
0x04 数学运算
查看主机内存大小并转换为 GB。
node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024
0x05 集合运算
或运算：获取处理器为 /login 或 /signup 的请求。
http_requests_total{handler="/login"} or http_requests_total{handler="/signup"}
与运算：获取特定实例的内存数据。
node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024 and {instance="izbp1bddlmdujngbc11omnz"}
除外运算：获取内存数据，但排除特定实例。
node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024 unless {instance="izbp1bddlmdujngbc11omnz"}
0x06 聚合操作
总和：使用 sum 获取所有机器的内存总和（以 GB 为单位）。
sum(node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024)
最小值：使用 min 获取所有机器的最小内存值（以 GB 为单位）。
min(node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024)
平均值：使用 avg 获取所有机器的平均内存值（以 GB 为单位）。
avg(node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024)
标准差：使用 stddev 获取所有机器内存的标准差（以 GB 为单位）。
stddev(node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024)
方差：使用 variance 获取所有机器内存的方差（以 GB 为单位）。
variance(node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 / 1024)
计数：使用 count 统计数据总量。
count(node_memory_MemTotal_bytes)
根据字段统计：
sum(http_request_total) by (statuscode, handler)
前N条：使用 topk 获取前N条数据。
topk(5, sum(http_request_total) by (statuscode, handler))
后N条：使用 bottomk 获取后N条数据。
bottomk(5, sum(http_request_total) by (statuscode, handler))
分位数：使用 quantile 获取指定百分比的分位数（0.5表示中位数）。
quantile(0.5, http_request_total)
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