2023-8-23 myluzh
Kubernetes
0x01 Pod概述
Pod 是k8s 系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在 k8s 上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展 Pod 对象功能的,比如控制器对象是用来管控 Pod 对象的,Service 或者Ingress 资源对象是用来暴露 Pod 引用对象的,PersistentVolume 资源对象是用来为 Pod提供存储等等,k8s 不会直接处理容器,而是Pod,Pod 是由一个或多个 container 组成。
Pod是Kubernetes的最重要概念,每一个Pod都有一个特殊的被称为”根容器“的Pause容器。Pause 容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分,除了Pause容器,每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器。
0x02 Pod存在的意义
(1)创建容器使用docker,一个docker对应市一个容器,一个容器有进程,一个容器运行一个应用程序。
(2)Pod是多进程设计,运行多个应用程序。
一个Pod有多个容器,一个容器里面运行一个应用程序
(3)...
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标签: k8s pod
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(383)
2023-8-12 myluzh
NOTE
服务器管理口信息:
设备类型 设备型号 默认管理IP 默认用户名 默认密码
IBM服务器 IBM P小型机ASMI hmc1:192.168.2.147
hmc2:192.168.3.147 admin admin
IBM X系列IMM端口 192.168.70.125/24 USERID PASSW0RD
IBM BCH刀箱管理模块 192.168.70.125-126/24 USERID PASSW0RD
IBM BCH刀箱网络模块 192.168.70.127-128/24 admin admin
IBM BCH刀箱光纤模块 192.168.70.129-130/24 admin pasword
IBM pureFlexCMM模块 192.168.70.100 USERID PASSW0RD
华为服务器 E6000 10.10.1.101-10.10.1.110 root Huawei12#$/root RH2285/RH1285 192.168.2.100 root Huawei12#$/root
T6000 10.10.1.101-10.10.1.102 root Huawei12#$/root...
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标签: 密码 默认密码
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(114)
2023-8-6 myluzh
Kubernetes
0x01 生成yaml文件
#通过kubectl create 生成yaml文件
kubectl create deployment web --image=nginx -o yaml --dry-run >ng.yaml
0x02 导出yaml文件
#通过kubectl get 导出yaml文件
kubectl get deploy nginx -o yaml --export > ng.yaml
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标签: k8s yaml
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(332)
2023-8-1 myluzh
Kubernetes
0x00 安装要求
在开始之前,部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件:
(1)一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x6
(2)硬件配置: 2GB 或更多 RAM,2个 CPU 或更多 CPU,硬盘 30GB 或更多
(3)集群中所有机器之间网络互通
(4)可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
(5)禁止 swap 分区
组件版本:k8s组件版本v1.19.16 etcd版本3.3.10
服务器
主机名
IP地址
主要组件
master+etcd01
master
172.16.10.20
kube-apis...
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标签: k8s kubernetes 二进制
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2023-7-21 myluzh
Python
0x00 关于DataFrame
DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,既有行索引,又有列索引
行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0
列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1
0x01 创建一个dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个ndarray,10行5列学生成绩
score = np.random.randint(40, 100, (10, 5))
# 变成dataframe格式
subjects = ['语文', '数学', '英语', '科学', '政治']
stu = ['学生' + str(_) for _ in range(score.shape[0])] # ['学生0', '学生1', '学生2', '学生3', '学生4', '学生5', '学生6', '学生7', '学生8', '学生9']
# index是行索引,columns是列索引
data = pd.DataF...
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标签: python pandas 数据结构 dataframe
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2023-7-21 myluzh
Python
0x00 介绍
Series是一个类似于一维数组的数据结构,它能够保存任何类型的数据,比如整数、字符串、浮点数等,主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
0x01 Series
import pandas as pd
import numpy as np
# 直接通过数组创建
a = pd.Series(np.arange(9))
# 通过数组+指定索引创建
b = pd.Series([1.2, 2.9, 3.8, 4.7], index=[1, 2, 3, 4])
# 通过字典创建
c = pd.Series({
"red": 10,
"blue": 20
})
# 通过索引获取数据
print(a[3]) # 3
print(b[2]) # 2.9
print(c['red']) # 10
# 获取索引
print(c.index) # Index(['red', 'blue'], dtype='object')
# 获取值
print(c.values) # [10 20]
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标签: python pandas series
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