Myluzh Blog

Python numpy 生成随机数组（正态分布与均匀分布）

发布时间: 2023-7-14 文章作者: myluzh 分类名称: Python 朗读文章

0x01 什么是正态分布
正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数u和o的连续型随机变量的分布，第一参数u是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数o是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ）。
点击查看原图

0x02 生成正态分布的随机数组
点击查看原图 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成均值为1.75，标准差为1的正态分布数据，100000000个
x1 = np.random.normal(1.75, 1, 10000000)
# 绘图
plt.figure(figsize=(18, 8), dpi=100)  # 创建画布
plt.hist(x1, 1000)  # 绘制直方图
plt.show()  # 显示图像

0x03 生成均匀分布的随机数组
点击查看原图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成均匀分布的随机数，最低-1最高1，100000000个
x2 = np.random.uniform(-1, 1, 100000000)
plt.figure(figsize=(18, 8), dpi=100)  # 创建画布
plt.hist(x2, 1000)  # 绘制直方图
plt.show()  # 显示图像

标签: python numpy 随机数组 正态分布 均匀分布

« Python numpy 数组基本操作（索引与切片用法、改变形状、修改类型、去重） | Python numpy 生成01数组、固定数组»

发表评论