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Python numpy 生成01数组、固定数组

发布时间: 2023-7-14 文章作者: myluzh 分类名称: Python

0x01 生成01数组
 
import numpy as np

# 生成4行6列0数组
ones = np.ones([4, 6])
"""
查看下zeros Out[3]:
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
"""

# 生成3行7列1数组
zeros = np.zeros([3, 7])
"""
查看下ones Out[4]:
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
"""

0x02 从现有数组生成（浅拷贝np.asarray与深拷贝np.arrary的区别）
import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a1 = np.array(a)  # 深拷贝
a2 = np.asarray(a)  # 浅拷贝
a[0][0] = 999  # 给a[0][0] 赋值成999
"""
# 查看a1[0][0]还是为1，因为使用了深拷贝
a1 Out[4]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 查看a2[0][0]也变成了999，因为使用了浅拷贝
a2 Out[5]: array([[999, 2, 3], [4, 5, 6]])
"""


0x03 生成固定范围的数组
import numpy as np

# 创建等差数组，指定数量。np.linspace(start,stop,num,endpoint)
a = np.linspace(0, 100, 11)  # Out[3]: array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.,  60.,  70.,  80.,  90., 100.])

# 创建等差数组，指定步长。np.arange(start,stop,step,dtype)
b = np.arange(10, 50, 2)  # Out[3]: array([10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42,44, 46, 48])

# 创建等比数列,生成10^x(从10的0次方，到10的2次方，生成3次)。np.logspace(start,stop,num)
c = np.logspace(0, 2, 3)  # Out[3]: array([  1.,  10., 100.])



标签: python numpy 01数组 固定数组

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