python邮件发送案例import smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextclass AutoEmail: def __init__(self): self.__sender_emai...

0x00 关于DataFrameDataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象，既有行索引，又有列索引行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=10x01 创建一个dataframeimport pandas as pdimport nu...

0x00 介绍Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。0x01 Seriesimport pandas as pdimport numpy as np# 直接通过数组创建a = pd.Series(np.arange(9))# 通过数组+指定索...

0x01 矩阵与向量（1）矩阵矩阵（matrix）和array的区别矩阵必须是2维的，但是array可以是多维的。如下图，这个是 3x2 矩阵，即3行2列。如m为行，n 为列，那么 mxn 即 3x2。矩阵的维数即行数x列数，矩阵元素(矩阵项):Aij 指第 i 行，第j列的元素.（2）向量向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，...

0x01 数组与数运算import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3, 2, 1, 4], [5, 6, 1, 2, 3, 1]])"""arr + 1array([[2, 3, 4, 3, 2, 5], [6, 7, 2, 3, 4, 2]])arr / 2array([[0.5, 1....

0x01 逻辑运算import numpy as np# 生成40-100的10行5列数据arr1 = np.random.randint(40, 100, (10, 5))"""#查看下arr1arr1 Out[3]: array([[95, 65, 74, 76, 64], [95, 62, 74, 81, 59], ...

0x01 数组索引与切片用法import numpy as np# (2)二维数组# 首先生成一个二维数组arr2 = np.random.uniform(-1, 2, size=(5, 5))"""# 查看下arr2arr2 Out[3]: array([[ 1.05865188, 1.18597622, -0.81279676, 1...

0x01 什么是正态分布正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数u和o的连续型随机变量的分布，第一参数u是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数o是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ）。0x02 生成正态分布的随机数组import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成均...

0x01 生成01数组import numpy as np# 生成4行6列0数组ones = np.ones([4, 6])"""查看下zeros Out[3]:array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0....

0x01 ndarray属性属性名字属性解释ndarray.shape数组维度的元组ndarray.ndim数组维数ndarray.size数组中的元素数量ndarray.itemsize个数组元素的长度 (字节)ndarray.dtype数组元素的类型0x02 ndarray形状import ...