2023-7-20 myluzh
Python
0x01 矩阵与向量
（1）矩阵
矩阵（matrix）和array的区别矩阵必须是2维的，但是array可以是多维的。
如下图，这个是 3x2 矩阵，即3行2列。如m为行，n 为列，那么 mxn 即 3x2。
矩阵的维数即行数x列数，矩阵元素(矩阵项):
Aij 指第 i 行，第j列的元素.
（2）向量
向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，下图展示的就是三维列向量(3x1)。
0x02 加法和标量乘法
（1）矩阵的加法:
行列数相等的可以加。例:
（2）矩阵的乘法:
每个元素都要乘。例:
组合算法也类似
0x03 矩阵向量乘法
矩阵和向量的乘法如图: mxn 的矩阵乘以 nx1 的向量，得到的是 mx1 的向量。
例如：
1*1+3*5 = 16
4*1+0*5 = 4
2*1+1*5 = 7
矩阵乘法遵循准则:
(M行, N列)*(N行,L列) = (M行,L列)
0x04 矩阵乘法
（1）介绍
mxn 矩阵乘以 nxo 矩阵，变成 mxo 矩阵
确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，否则无法相乘。
举例:比如说现在有两个矩阵 A 和 B，那 么它们的乘积就可以表示为图中所示的形式。...
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标签: python numpy 矩阵 向量 np.matmul np.dot
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