2023-7-21 myluzh
Python
0x00 关于DataFrame
DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象，既有行索引，又有列索引
行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0
列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1
0x01 创建一个dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个ndarray，10行5列学生成绩
score = np.random.randint(40, 100, (10, 5))
# 变成dataframe格式
subjects = ['语文', '数学', '英语', '科学', '政治']
stu = ['学生' + str(_) for _ in range(score.shape[0])] # ['学生0', '学生1', '学生2', '学生3', '学生4', '学生5', '学生6', '学生7', '学生8', '学生9']
# index是行索引，columns是列索引
data = pd.DataF...
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标签: python pandas 数据结构 dataframe
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2023-7-21 myluzh
Python
0x00 介绍
Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
0x01 Series
import pandas as pd
import numpy as np
# 直接通过数组创建
a = pd.Series(np.arange(9))
# 通过数组+指定索引创建
b = pd.Series([1.2, 2.9, 3.8, 4.7], index=[1, 2, 3, 4])
# 通过字典创建
c = pd.Series({
"red": 10,
"blue": 20
})
# 通过索引获取数据
print(a[3]) # 3
print(b[2]) # 2.9
print(c['red']) # 10
# 获取索引
print(c.index) # Index(['red', 'blue'], dtype='object')
# 获取值
print(c.values) # [10 20]
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标签: python pandas series
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