K8S笔记-Controller-DaemonSet(守护进程) Kubernetes
0x01 介绍
DaemonSet是Kubernetes中的一种Controller,用于确保在集群中的每个节点上都运行一份Pod副本。它通常被用于运行某些系统级别的后台任务,例如日志收集器、监控代理等。DaemonSet保证了每个节点都有一个Pod副本在运行,如果有新的节点加入到集群中,它会自动在新节点上创建一个新的Pod副本。如果某个节点从集群中删除,它...
K8S笔记-Controller-StatefulSet(有状态) Kubernetes
0x01 无状态和有状态区别
1.无状态
认为Pod都是一样的
没有顺序要求
不用考虑在哪个node运行
可以随意进行伸缩扩展
2.有状态
上面无状态的因素都需要考虑到
让每个pod独立的,保持pod启动顺序和唯一性
唯一的网络标识符,持久存储
有序的(比如mysql主从)
StatefulSet是用于管理有状态应用的控制器,它为每个Pod分配唯一的标识符,...
K8S笔记-Controller-Deployment(无状态) Kubernetes
0x01 概述和应用场景
1.什么是Controller?
*在集群上管理和运行容器的对象
2.Pod跟Controller的关系?
Pod是通过Controller来实现应用的运维(比如伸缩,滚动升级等)
Pod和Controller之间通过label标签建立关系(selector)
3.Deployment应用场景
部署无状态应用(应用场景:web服务...
K8S笔记-Service(服务类型) Kubernetes
0x01 Service概述
1.Service存在的意义
防止Pod失联(服务发现)
定义一组Pod访问策略(负载均衡)
2.Pod跟Service关系
通过Service来实现负载均衡
根据label和selector标签建立关联的
0x02 Service三种类型
ClusterIP:集群内部使用
apiVersion: v1
kind: Ser...
K8S笔记-Pod(实现机制、镜像拉取、健康检查、调度策略) Kubernetes
0x01 Pod概述
Pod 是k8s 系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在 k8s 上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展 Pod 对象功能的,比如控制器对象是用来管控 Pod 对象的,Service 或者Ingress 资源对象是用来暴露 Pod 引用对象的,Persisten...
各服务器厂商默认密码 NOTES
服务器管理口信息:
IBM服务器
IBM P小型机ASMI hmc1:192.168.2.147
hmc2:192.168.3.147 admin admin
IBM X系列IMM端口 192.168.70.125/24 USERID PASSW0RD
IBM BCH刀箱管理模块 192.168.70.125-126/24 USERID PASSW0RD
...
K8S笔记-YAML(文件生成与导出) Kubernetes
0x01 生成yaml文件
#通过kubectl create 生成yaml文件
kubectl create deployment web --image=nginx -o yaml --dry-run >ng.yaml
0x02 导出yaml文件
#通过kubectl get 导出yaml文件
kubectl get deploy nginx -o...
K8S笔记-搭建集群(通过二进制方式) Kubernetes
0x00 安装要求
在开始之前,部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件:
(1)一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x6
(2)硬件配置: 2GB 或更多 RAM,2个 CPU 或更多 CPU,硬盘 30GB 或更多
(3)集群中所有机器之间网络互通
(4)可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导...
Python pandas 数据结构-DataFrame Python
0x00 关于DataFrame
DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,既有行索引,又有列索引
行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0
列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1
0x01 创建一个dataframe
import pandas as pd
import nu...
Python pandas 数据结构-Series Python
0x00 介绍
Series是一个类似于一维数组的数据结构,它能够保存任何类型的数据,比如整数、字符串、浮点数等,主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
0x01 Series
import pandas as pd
import numpy as np
# 直接通过数组创建
a = pd.Series(np.arange(9))
# 通过数组+指定索...