Python numpy 矩阵与向量 Python

0x01 矩阵与向量 (1)矩阵 矩阵(matrix)和array的区别矩阵必须是2维的,但是array可以是多维的。 如下图,这个是 3x2 矩阵,即3行2列。如m为行,n 为列,那么 mxn 即 3x2。 矩阵的维数即行数x列数,矩阵元素(矩阵项): Aij 指第 i 行,第j列的元素. (2)向量 向量是一种特殊的矩阵,讲义中的向量一般都是列向量,...
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Python numpy 数组间运算与广播机制 Python

0x01 数组与数运算 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 2, 1, 4], [5, 6, 1, 2, 3, 1]]) """ arr + 1 array([[2, 3, 4, 3, 2, 5], [6, 7, 2, 3, 4, 2]]) arr / 2 array([[0.5, 1....
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Python numpy ndarray运算 Python

0x01 逻辑运算 import numpy as np # 生成40-100的10行5列数据 arr1 = np.random.randint(40, 100, (10, 5)) """ #查看下arr1 arr1 Out[3]: array([[95, 65, 74, 76, 64], [95, 62, 74, 81, 59], ...
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Python numpy 数组基本操作(索引与切片用法、改变形状、修改类型、去重) Python

0x01 数组索引与切片用法 import numpy as np # (2)二维数组 # 首先生成一个二维数组 arr2 = np.random.uniform(-1, 2, size=(5, 5)) """ # 查看下arr2 arr2 Out[3]: array([[ 1.05865188, 1.18597622, -0.81279676, 1...
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Python numpy 生成随机数组(正态分布与均匀分布) Python

0x01 什么是正态分布 正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数u和o的连续型随机变量的分布,第一参数u是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数o是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ)。 0x02 生成正态分布的随机数组 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成均...
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Python numpy 生成01数组、固定数组 Python

0x01 生成01数组 import numpy as np # 生成4行6列0数组 ones = np.ones([4, 6]) """ 查看下zeros Out[3]: array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0....
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Python numpy ndarray介绍 Python

0x01 ndarray属性 属性名字 属性解释 ndarray.shape 数组维度的元组 ndarray.ndim 数组维数 ndarray.size 数组中的元素数量 ndarray.itemsize 个数组元素的长度 (字节) ndarray.dtype 数组元素的类型 0x02 ndarray形状 import ...
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Python numpy中ndarray与原生list对比 Python

0x01 ndarray与list运行时长对比 import random import numpy as np import timeit a = [] for i in range(100000000): a.append(random.random()) def sum_list(): return sum(a) def sum_n...
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Python matplotlib 绘制散点图/柱状图 Python

0x01 散点图 import matplotlib.pyplot as plt import random # 生成数据 num_points = 1000 x = [random.uniform(0, 10) for i in range(1000)] y = [random.uniform(0, 10) for i in range(1000)] ...
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Python matplotlib 绘制折线图(多坐标系) Python

0x01 图像 0x02 代码 import matplotlib.pyplot as plt import random # 支持中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'...
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