Myluzh Blog

Python numpy ndarray介绍

2023-7-13 myluzh Python

0x01 ndarray属性 属性名字 属性解释 ndarray.shape 数组维度的元组 ndarray.ndim 数组维数 ndarray.size 数组中的元素数量 ndarray.itemsize 个数组元素的长度 (字节) ndarray.dtype 数组元素的类型 0x02 ndarray形状 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.array([1,2,3,4]) c = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]],[[1,2,3],...

阅读全文>>

标签: python numpy ndarray

评论(0) (321)

Python numpy中ndarray与原生list对比

2023-7-13 myluzh Python

0x01 ndarray与list运行时长对比 import random import numpy as np import timeit a = [] for i in range(100000000): a.append(random.random()) def sum_list(): return sum(a) def sum_numpy(): b = np.array(a) return np.sum(b) time_list = timeit.timeit(sum_list, number=1) time_numpy = timeit.timeit(sum_numpy, number=1) print("List sum time:", time_list) print("Numpy sum time:", time_numpy) List sum time: 6.816154757 Numpy sum time: 4.999972694 0x02 ndarray的优势 （1）ndarray在存储数据的时候，数据...

阅读全文>>

标签: numpy ndarray

评论(0) (304)

Python matplotlib 绘制散点图/柱状图

2023-7-13 myluzh Python

0x01 散点图 import matplotlib.pyplot as plt import random # 生成数据 num_points = 1000 x = [random.uniform(0, 10) for i in range(1000)] y = [random.uniform(0, 10) for i in range(1000)] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y, s=5, alpha=0.5) # 添加标题和标签 plt.title('Scatter Plot Example') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') # 显示图形 plt.show() 0x02 柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 柱状图的数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [15, 25, 10, 20, 30] # 创建一个新的图形 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图 ax.bar(categories, values) # 设置图形...

阅读全文>>

标签: python matplotlib 散点图 柱状图

评论(0) (402)

Python matplotlib 绘制折线图（多坐标系）

2023-7-13 myluzh Python

0x01 图像 0x02 代码 import matplotlib.pyplot as plt import random # 支持中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来解决不能使用汉字问题，需要导入matplotlib # 准备x y 数据 x = range(1, 31) y_hangzhou = [random.uniform(35, 42) for i in x] y_beijing = [random.uniform(34, 39) for i in x] # nrows/ncols设置成有几行几列的坐标系。返回fig：图对象，axes：返回相应数量的坐标系 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=50) axes[0].plot(x, y_hangzhou, color="b", ...

阅读全文>>

标签: python matplotlib

评论(0) (349)

Python matplotlib 绘制折线图（单坐标系）

2023-7-13 myluzh Python

0x01 图像 0x02 代码 import matplotlib.pyplot as plt import random # 支持中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来解决不能使用汉字问题，需要导入matplotlib # 准备x y 数据 x = range(1, 31) y_hangzhou = [random.uniform(35, 42) for i in x] y_beijing = [random.uniform(34, 39) for i in x] # 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=70) # 绘制图像 plt.plot(x, y_hangzhou, color="b", linestyle='-', label='上海') plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle...

阅读全文>>

标签: python matplotlib

评论(0) (268)

K8S笔记-集群架构组件详解

2023-7-12 myluzh Kubernetes

0x00 架构图 0x01 MasterNode *api server：集群对外的统一入口，以restful方式，交给etcd进行存储。 *scheduler：节点调度，选择node节点应用部署。 *controller-manager：处理集群常规后台任务，一个资源对应一个控制器。 *etcd：存储系统，用于保存集群相关数据。 0x02 WorkerNode *kubelet：master在worker创建的agent，管理本机容器生命周期的各种操作。 *kube-proxy：提供网络代理，负载均衡等操作。

阅读全文>>

标签: k8s 集群 架构 组件

评论(0) (304)