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K8S笔记-Pod（实现机制、镜像拉取、健康检查、调度策略）

2023-8-23 myluzh Kubernetes

0x01 Pod概述 Pod 是k8s 系统中可以创建和管理的最小单元，是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型，也是在 k8s 上运行容器化应用的资源对象，其他的资源对象都是用来支撑或者扩展 Pod 对象功能的，比如控制器对象是用来管控 Pod 对象的，Service 或者Ingress 资源对象是用来暴露 Pod 引用对象的，PersistentVolume 资源对象是用来为 Pod提供存储等等，k8s 不会直接处理容器，而是Pod，Pod 是由一个或多个 container 组成。 Pod是Kubernetes的最重要概念，每一个Pod都有一个特殊的被称为”根容器“的Pause容器。Pause 容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分，除了Pause容器，每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器。 0x02 Pod存在的意义 （1）创建容器使用docker，一个docker对应市一个容器，一个容器有进程，一个容器运行一个应用程序。 （2）Pod是多进程设计，运行多个应用程序。 一个Pod有多个容器，一个容器里面运行一个应用程序 （3）...

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标签: k8s pod

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各服务器厂商默认密码

2023-8-12 myluzh NOTE

服务器管理口信息: 设备类型 设备型号 默认管理IP 默认用户名 默认密码 IBM服务器 IBM P小型机ASMI hmc1:192.168.2.147 hmc2:192.168.3.147 admin admin IBM X系列IMM端口 192.168.70.125/24 USERID PASSW0RD IBM BCH刀箱管理模块 192.168.70.125-126/24 USERID PASSW0RD IBM BCH刀箱网络模块 192.168.70.127-128/24 admin admin IBM BCH刀箱光纤模块 192.168.70.129-130/24 admin pasword IBM pureFlexCMM模块 192.168.70.100 USERID PASSW0RD 华为服务器 E6000 10.10.1.101-10.10.1.110 root Huawei12#$/root RH2285/RH1285 192.168.2.100 root Huawei12#$/root T6000 10.10.1.101-10.10.1.102 root Huawei12#$/root...

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K8S笔记-YAML（文件生成与导出）

2023-8-6 myluzh Kubernetes

0x01 生成yaml文件 #通过kubectl create 生成yaml文件 kubectl create deployment web --image=nginx -o yaml --dry-run >ng.yaml 0x02 导出yaml文件 #通过kubectl get 导出yaml文件 kubectl get deploy nginx -o yaml --export > ng.yaml

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标签: k8s yaml

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K8S笔记-搭建集群（通过二进制方式）

2023-8-1 myluzh Kubernetes

0x00 安装要求 在开始之前，部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件： (1)一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x6 (2)硬件配置: 2GB 或更多 RAM，2个 CPU 或更多 CPU，硬盘 30GB 或更多 (3)集群中所有机器之间网络互通 (4)可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能上网，需要提前下载镜像并导入节点 (5)禁止 swap 分区 组件版本：k8s组件版本v1.19.16  etcd版本3.3.10 服务器 主机名 IP地址 主要组件 master+etcd01 master 172.16.10.20 kube-apis...

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标签: k8s kubernetes 二进制

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Python pandas 数据结构-DataFrame

2023-7-21 myluzh Python

0x00 关于DataFrame DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象，既有行索引，又有列索引 行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0 列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1 0x01 创建一个dataframe import pandas as pd import numpy as np # 创建一个ndarray，10行5列学生成绩 score = np.random.randint(40, 100, (10, 5)) # 变成dataframe格式 subjects = ['语文', '数学', '英语', '科学', '政治'] stu = ['学生' + str(_) for _ in range(score.shape[0])] # ['学生0', '学生1', '学生2', '学生3', '学生4', '学生5', '学生6', '学生7', '学生8', '学生9'] # index是行索引，columns是列索引 data = pd.DataF...

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标签: python pandas 数据结构 dataframe

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Python pandas 数据结构-Series

2023-7-21 myluzh Python

0x00 介绍 Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 0x01 Series import pandas as pd import numpy as np # 直接通过数组创建 a = pd.Series(np.arange(9)) # 通过数组+指定索引创建 b = pd.Series([1.2, 2.9, 3.8, 4.7], index=[1, 2, 3, 4]) # 通过字典创建 c = pd.Series({ "red": 10, "blue": 20 }) # 通过索引获取数据 print(a[3]) # 3 print(b[2]) # 2.9 print(c['red']) # 10 # 获取索引 print(c.index) # Index(['red', 'blue'], dtype='object') # 获取值 print(c.values) # [10 20]

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标签: python pandas series

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