K8S笔记-Controller-Deployment(无状态) Kubernetes

0x01 概述和应用场景 1.什么是Controller? *在集群上管理和运行容器的对象 2.Pod跟Controller的关系? Pod是通过Controller来实现应用的运维(比如伸缩,滚动升级等) Pod和Controller之间通过label标签建立关系(selector) 3.Deployment应用场景 部署无状态应用(应用场景:web服务...
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K8S笔记-Service(服务类型) Kubernetes

0x01 Service概述 1.Service存在的意义 防止Pod失联(服务发现) 定义一组Pod访问策略(负载均衡) 2.Pod跟Service关系 通过Service来实现负载均衡 根据label和selector标签建立关联的 0x02 Service三种类型 ClusterIP:集群内部使用 apiVersion: v1 kind: Ser...
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K8S笔记-Pod(实现机制、镜像拉取、健康检查、调度策略) Kubernetes

0x01 Pod概述 Pod 是k8s 系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在 k8s 上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展 Pod 对象功能的,比如控制器对象是用来管控 Pod 对象的,Service 或者Ingress 资源对象是用来暴露 Pod 引用对象的,Persisten...
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各服务器厂商默认密码 NOTES

服务器管理口信息: IBM服务器 IBM P小型机ASMI hmc1:192.168.2.147 hmc2:192.168.3.147 admin admin IBM X系列IMM端口 192.168.70.125/24 USERID PASSW0RD IBM BCH刀箱管理模块 192.168.70.125-126/24 USERID PASSW0RD ...
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K8S笔记-YAML(文件生成与导出) Kubernetes

0x01 生成yaml文件 #通过kubectl create 生成yaml文件 kubectl create deployment web --image=nginx -o yaml --dry-run >ng.yaml 0x02 导出yaml文件 #通过kubectl get 导出yaml文件 kubectl get deploy nginx -o...
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K8S笔记-搭建集群(通过二进制方式) Kubernetes

0x00 安装要求 在开始之前,部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件: (1)一台或多台机器,操作系统 CentOS 7.x x86_64 (2)硬件配置: 2GB 或更多 RAM,2个 CPU 或更多 CPU,硬盘 30GB 或更多 (3)集群中所有机器之间网络互通 (4)可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像...
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Python pandas 数据结构-DataFrame Python

0x00 关于DataFrame DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,既有行索引,又有列索引 行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 0x01 创建一个dataframe import pandas as pd import nu...
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Python pandas 数据结构-Series Python

0x00 介绍 Series是一个类似于一维数组的数据结构,它能够保存任何类型的数据,比如整数、字符串、浮点数等,主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 0x01 Series import pandas as pd import numpy as np # 直接通过数组创建 a = pd.Series(np.arange(9)) # 通过数组+指定索...
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Python numpy 矩阵与向量 Python

0x01 矩阵与向量 (1)矩阵 矩阵(matrix)和array的区别矩阵必须是2维的,但是array可以是多维的。 如下图,这个是 3x2 矩阵,即3行2列。如m为行,n 为列,那么 mxn 即 3x2。 矩阵的维数即行数x列数,矩阵元素(矩阵项): Aij 指第 i 行,第j列的元素. (2)向量 向量是一种特殊的矩阵,讲义中的向量一般都是列向量,...
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Python numpy 数组间运算与广播机制 Python

0x01 数组与数运算 import numpy as np arr = np.array(, ]) """ arr + 1 array(, ]) arr / 2 array(, ]) """ # 可以对比python列表的运算,看出区别 a = """ a*3 Out: """ 0x02 数组与数组运算 数组在进行矢量化...
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